中国 AI 酌量员的性格、魔力和诚恳……让东说念主倍感亲切。

这是艾伦酌量所（Ai2）的酌量员Nathan Lambert，在最近限度中国之行后，发自内心的一番感触。

在 Nathan 眼里，国内的 LLM 圈子简直是天国，人人相互尊重、即便态度不同也客客气气的。

反不雅大洋此岸的御三家，他顷刻间有点没眼看。

天天情感互喷，跟部落争霸似的……

并非场合客套话。

这次来中国的 36 小时，Nathan 险些把国内 AI 圈打卡了个遍，月之暗面、智谱、清华、好意思团、小米、千问……都有深度疏导。

在和大批一线 AI 酌量员、学生聊完天后，Nathan 得出了这个论断：

这里的 AI 玩家，在相助共赢。

基于此，Nathan 写下长文，共享了他这次中国行时代令他印象久了的各种奇迹——

悉数现实室都有点怕字节，悉数东说念主都敬佩 DeepSeek。

北京简直跟硅谷同样，他 36 小时内跑了 6 家 AI 公司。

他问别称中国酌量员对 AI 风险的看法，对方困惑地呆住了——这似乎是个不对适的问题。

好意思团、小米这种公司也会自研大模子，这在中国原理所天然的事。

从条记本上抬伊始，总能看到地平线上的起重机，仿佛中国工程师文化的一种具象化。

实在太诚恳了，连 MiniMax 都跑来前排围不雅，暗示但愿下次 Nathan 的「中国行」能把上海和深圳也安排上。

以下是整理后的著作节选。

Enjoy。

中国酌量员的心态

Nathan 在文中花了大篇幅聊一个事：为什么中国现实室这样擅长追逐前沿？

他的中枢判断是，文化。

今天作念一个好的 LLM，靠的是从数据到架构到 RL 算法，全栈每个细节的打磨。每个秩序都能榨出一些提高，但怎样把这些提高拼到悉数，是一个极其复杂的多决议优化问题。

无意候某个天才酌量员的使命，需要为模子的举座使命闪开。

在好意思国，这种事不绝引爆突破。

Nathan 走漏了个瓜：Llama 团队据传便是因为里面政事斗争过重而崩盘的。

人人都念念让别东说念主按我方的念念法作念事，有现实室需要费钱安抚顶级酌量员，能力让他们别再恼恨我方的念念法没被接管。

据此，他得出一个论断：

过强的 Ego 和盘算，会妨碍作念出最佳的模子。

而中国这边，他不雅察到一个精巧各别：

中国现实室的中枢孝敬者有大批都是在读学生，在这里，学生被当成共事顺利参与中枢研发。

他们会振奋作念那些不那么 Sexy 的使命，无所谓，唯有能让模子变好就行。

反不雅好意思国呢？OpenAI、Anthropic、Cursor 这些顶级公司干脆就不开实习。

Google 这类公司形态上会有和 Gemini 干系的实习，但事实上，人人会惦记实习生会被断绝在边际区域，斗殴不到中枢使命。

但中国教训讲解，学生的参与，反而能大幅加速行进速率。

除此以外，这些学生还带来了一个出东说念主预念念的上风：全新的视角。

往常几年 LLM 的要道范式从 Scaling MoE，到 Scaling RL，再到 Agent，每一次诊疗都需要落拓汲取新的险峻文。

学生赶巧最擅长这个。他们擅长快速学习，也乐于放下一切预设，一头扎进去。

Nathan 还看重到一件成心思的事。当他问中国酌量员对 AI 的经济影响或长久社会风险有什么看法时，好多东说念主的响应是——

愣了一下。

不是不念念修起，是果然认为不关他们事。他们的任务便是作念出最佳的模子，其他的事，不是他们牵记的范围。

比拟之下，好意思国文化更强调为我方发声。

算作科学家，你越能为我方的使命发声，就越容易获胜。

而硅谷文化也在推动一种新的成名旅途，也便是成为明星 AI 科学家。是以人人乐忠于上 Dwarkesh、Lex Fridman 这种超等播客节目。

一位酌量员援用了 Dan Wang 阿谁经典说法，很细致：中国事工程师治国，好意思国事讼师治国。

工程师谈判的是措置问题，而讼师谈判的，是界说问题。

综合一下，Nathan 认为有四点比较紧要的文化各别：

1、更振奋作念那些不那么光鲜，但能提高最终模子的使命。

2、刚投入 AI 构建领域的东说念主，不受上一轮 AI 炒作周期的旅途依赖料理，因此能更快适合新的当代时代。

3、更少的自我表现，亚搏(中国)一站式服务官方网站让组织结构能略微更好地彭胀，因为更少有东说念主试图钻组织系统的空子。

4、大批东说念主才终点合适措置那些依然在别处有见地考证的问题。

北京 = 硅谷

Nathan 的北京游挺成心思。

他说北京简直像湾区。订立走两步便是一个竞争敌手的办公室。

他下了飞机，去旅馆的路上趁机就拐进了阿里巴巴北京园区。然后在 36 个小时内，他瓜代去了智谱、月之暗面、清华、好意思团、小米、零一万物。

线下疏导中，他向酌量员们八卦中国的东说念主才争夺情况怎样样。修起是：

跟好意思国差未几。

跳槽很时常，主要看面前哪个团队氛围最佳。

但有少量跟好意思国很不同样。

在中国的 AI 圈，现实室之间更像是一个生态，而不是相互拼杀的部落。在好多暗里疏导中，人人对同业都是尊重的。

悉数现实室都对字节逾越和豆包保持高度情态，在 Nathan 看来，字节是中国少数走闭源门路鼓吹的大模子玩家。

悉数东说念主都敬佩 DeepSeek，认为它是酌量试吃最佳的现实室。

这让 Nathan 很诧异，和好意思国酌量员的线下对话，炸药味可比这浓多了。

但在中国，人人似乎冥冥中变成了一种默契的共鸣。

还有少量他认为很奇怪——

中国酌量员谈到生意化的时候不绝耸耸肩，说：那不是我的事。

而好意思国这边，从数据供应商到算力到融资，东说念主东说念主都对多样生态级别的产业趋势了然入怀。

中国 AI 产业的委果边幅

聊完文化，Nathan 接着聊了聊产业层面他不雅察到的几个要道各别。我挑几个最成心思的说。

1、国内 AI 需求的早期信号

一直有一种说法：中国 AI 商场会比较小，因为中国公司不太振奋为软件付费。Nathan 认为这个判断只对了一半。不肯意费钱的部分对应的是 SaaS 生态，这在中国如实很小。但中国有一个纷乱的云谋划商场。

要道问题在于：企业在 AI 上的破耗，最终会走 SaaS 的门路如故云的门路？

Nathan 的感受是，AI 更接近云，而且莫得东说念主在惦记围绕新器用是否能长出商场。

2、中国公司的时代自研执念

为什么好意思团、蚂聚首团这种公司也在我方作念大模子？

西方东说念主可能会认为奇怪。

但在 Nathan 看来，中国东说念主的逻辑是：LLM 显着会成为将来科技家具的中枢，是以必须我方掌持。

不外，固然自研，但也开源。

先训一个通用底座，开源出去让社区帮衬打磨，里面再微调一个版块用到我方的家具里。

开源不是信仰，是实用办法——它能取得社区反馈，能回馈开源生态，也能匡助他们更好地默契我方的模子。

3、算力不及

英伟达仍是窥察的黄金标准，每个现实室都因为芯片不够而受限。

4、数据产业不够纯属

Nathan 外传过 Anthropic 和 OpenAI 动辄花 1000 万好意思元以上买单个 RL 窥察环境，每年累计破耗数亿好意思元来推动前沿。

他很敬爱，中国现实室是不是也在从好意思国公司买这些环境？大概有镜像的国内供应链？

谜底是：罕有据产业，但质料缭乱不皆。

是以我方作念更靠谱。一般来说酌量员们会躬行花大批时候搭 RL 窥察环境，字节和阿里这种大公司则有里面数据标注团队。

尾声

Nathan 著作临了的一段话，关乎「了解」。

Nathan 暗示，来之前就知说念我方对中国了解甚少，走了一圈之后反而更蛮横地感受到，我方压根不了解这块地皮。

中国不是一个能用律例或公式来综合的处所，它有足够不同的能源学和化学响应。

如斯迂腐且深厚文化，却又与当下的时代设驻足够交汇在悉数。

在 Nathan 跟险些悉数中国起初 AI 现实室交谈后，他发现中国有好多脾气和直观，是很难用西方的决策框架去建模的。

他不解白，为什么这些现实室要开源我方好辞谢易窥察出来的模子。

它们不会认为我方构建的每一个模子都必须开源，但都终点特别愿赞助征战者、赞助生态，况兼把开源进一步了解模子的一种形状。

这些公司构建 LLM，并不是因为追逐热门，念念在新潮时代里刷存在感。

这一切的背后，是一种 Nathan 莫得念念过蛮横的深层愿望：

把时代栈掌控在我方手中。

这也让 Nathan 在著作收尾，直言我方有多少惊恐：

要是说我不但愿好意思国现实室在 AI 的每个领域都保持明确起初——非凡是在开源模子这块——那我便是在骗东说念主。

我是好意思国东说念主，这是一个憨厚的偏好。

我但愿开源生态能在全球答应。这能为全国创造更安全、更可及、更灵验的 AI。

但当今的问题是，硅谷是否能保住这个指引地位？

归根结底，依旧是在谈中国开源文化这件事。

对于这少量，Nathan 说了一句终点有画面感的话，很合适用作收尾：

当我从条记本电脑上抬伊始，总能看到地平线上的一簇簇起重机。

这跟中国的开源精神，显着是世代相承的。

Nathan 评释原文： https://www.interconnects.ai/p/notes-from-inside-chinas-ai-labs

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—  完  —

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